Vous avez besoin d'un système IA sur mesure et performant, que les automatisations des agences IA ne couvriront pas et que vos équipes ne sont pas en mesure de concevoir et déployer rapidement?

Un studio IA est un pure player de l'IA et du software engineering capable de traiter tous types de besoins pour l'industrie.

Ce nouveau business model est rendu possible par une vision globale des systèmes complexes, traduite en une méthodologie unifiée de design.

Visio de présentation et de cadrage du projet
Recueil de besoins, challengé, pour valider ensemble vos spécifications,
MVP (gratuit) sous une semaine.
Déploiement du système complet en production 2 semaines plus tard.

UN SYSTÈME IA SUR-MESURE SELON LES MEILLEURS STANDARDS

Cœur IA et système

Conception multi-variantes SaaS, conversationnel, A2A, MCP
Spécification de système à partir des besoins challengés
Intégration des besoins réglementaires dans le code sans intermédiation
UI/UX design, human-in-the-loop, ergonomie, sûreté de fonctionnement
Systèmes réactifs, long-run, event-driven, multi-agents
Systèmes multi-agents dynamiques (synthèse de programme, ADAS / harnais)
Performance, évaluation, entraînement de modèles
Tous types d'algorithmes (SE, big data, ML, graphes)
Systèmes de production, temps réel, ordonnancement, model-checking

Aspects connexes

Déploiements scalables cloud VM ou conteneurs
Standards production, sécurité, observabilité, explicabilité, traçabilité
Gestion des permissions, sécurité agentique, contraintes de confidentialité
Coût des modèles et hébergement local

Vitesse d'exécution

Clean architecture (python dspy), pas d'overhead code/framework de type javascript pour la data/ML ou langchain pour le design
Équipe réduite, pas d'overhead de gestion
Branchement du système en parallèle de l'existant
Méthodologie unifiée pour la conception et la mise en production. Les améliorations sur un produit client bénéficient aux autres.

UN PARTENARIAT FLEXIBLE ET FLUIDE

Cycle de vie du produit

Audit si besoin, neutralité sans complaisance, chiffrage ROI
Fourniture par le client d'un jeu de données complet pour conception du MVP (une semaine)
Tests par le client et retours avant engagement éventuel
Fourniture du système complet évalué et production-ready avec accès fournis (une semaine)
Conception frontend ou intégration à l'existant
Maintenance corrective incluse dans la prestation, évolutive pour une fraction de l'abonnement

Relation client

Accès à une équipe d'ingénieurs IA et data full-stack
Hotline whatsapp direct des concepteurs/mainteneurs
Engagements SLA infra GCP et couche applicative
Facturation forfaitaire ou par usage
Canal marketplace IA Google possible (contrôle sécurité, facturation, engagements crédits GCP)

Un exemple de système agentique industriel

Notre studio a réalisé ce PoC à destination du marché des eVTOLs (potentiellement autonomes à court terme) afin de montrer comment des agents IA peuvent gérer une mission aérienne et en assurer le pilotage à travers les automatismes habituels.

Ce travail nécessitait une approche temps-réel et un protocole de communication de type IPC entre 4 agents. Cliquez pour voir notre présentation faite lors de l'EVTOL FTC meeting du 4 novembre 2025, qui déroule un scénario de panne du système de freinage, l'analyse par les agents, l'application des procédures et la décision de déroutement vers un nouvel aéroport.

Cette étude de cas montre comment, contrairement à certaines idées reçues, ces systèmes répondent précisément aux attentes, et non selon une créativité débridée, dès lors que les spécifications sont solides et que les contraintes adéquates sont posées.

Page 1 — Un exemple de système agentique industriel

Notre studio a 6 ans d’expérience dans les modèles de langue et a aussi capitalisé sur la conception de systèmes tels que :

Deep Research & Advanced RAG : Moteurs d’analyse documentaire complexe, de recherche multi-sources et d’extraction sémantique à haute précision.
Health Tech & Media Intelligence : Pipelines d’ingestion et de structuration de données métier pour les secteurs médicaux et de l’édition.
Algorithmic Trading & Finance Agent : Modèles d’analyse prédictive, de traitement de séries temporelles et d’aide à la décision financière.
Propale Agent : Agent de génération automatique de proposition commerciale après un call,
Excell-killer Agent : Il était temps d’avancer sur la présentation de vos données, en conversationnel !

Alors quel MVP voudriez-vous soumettre à votre DG ou vos commerciaux la semaine prochaine ? Retrouvez de nombreux cas d’usage pressentis pour l’industrie agentique sous l’onglet Cas d’usage !

Voir aussi

REFLEXIONS ET CAS D USAGE

Build vs buy

Build interne ou prestataire, face à un studio IA. Microservices, monolithe modulaire, microservices modulaires

Market fit

Thèmes souvent présentés comme problématiques : adoption, complexification, implications stratégiques. Notre approche.

Cas d'usage

Études, analyses de marché et de nombreux cas d'usage pour alimenter votre réflexion, par secteur ou fonction.

TROIS CATEGORIES DE BESOIN

L’IA pour vos process

Audit de votre activité, regard extérieur sur vos ambitions et ce qui est possible. L'IA agentique s'accorde à vos besoins business et aux exigences réglementaires.

L’IA pour vos clients

Customer-facing IT : laissez vos clients interroger les données directement. SAV 3.0, conversationnel, présence en ligne.

L’IA dans votre produit

Éditeur de logiciel ? Intégrez les agents IA dans votre produit selon les meilleurs standards, avec une exécution rapide.